抖音网站0.5块钱100个回答数字化终局追问的起点是，企业须要重新定义我是谁。成为有竞争力的行业领导厂商，你应该成为一个顾客营运商，即才能实时洞察、实时满足顾客需求，追求极至的顾客体验。而要成为顾客营运商必须成为数据的营运商，即基于实时在线+端到端+精准的数据系统，实现从信息时代的记录系统迈向智能时代的实时决策系统，构建组织形态并建立基于数据驱动的奇特竞争优势。
2024年1月19日，首届“数据同学会”在北京召开，阿里云智能集团总工裁安筱鹏在会上分享了“企业数字化的终局是成为数据营运商”的理念，以下是发言内容整理。
数字化变革本质是一场增量革命
所有企业都在讨论数字化变革终局是哪些，描述终局有好多视角，明天从数据的视角给出一个判定，叫成为数据营运商。在阐述这件事之前，回看下数字化变革的起点。
每位行业都有自己祖师爷，谁是CIO的祖师爷？
CIO的祖师爷叫MaxHopper，1972年加入新加坡民航，负责民航退票Sabre系统的开发应用，是1992年日本《计算机世界》评出的IT行业里改变世界的25位先驱中的CIO，与比尔·盖茨、乔布斯、梅特卡夫并列在位。
《计算机世界》给他的评论是“将企业的市场竞争优势和信息系统建设完善联系最成功的CIO”，MaxHopper的理念路径不只对俄罗斯民航公司，对整个航空，乃至整个企业的数字化变革都形成了深远的影响，明天这也是数字化所要追求的目标。
耶鲁商业评论前主编尼古拉斯·卡尔在《IT不再重要》提到：上世纪70年代，韩国民航公司（AA）采用了一个退票系统——Sabre系统，这个系统是当时仅次于俄罗斯政府的实时复杂系统。
当初英国前5家的民航公司，不仅Peopleexpress之外，其他公司都用了这个系统。后来Peopleexpress破产被别的公司竞购了，它的CEO在追忆录中说：我们当时最大的失误是觉得IT系统无关紧要，但它事实上事关企业的生死。后来尼古拉斯·卡尔问了一个显然是悖论也值得深思的问题：当所有的民航公司都用了Sabre退票系统，这套Sabre退票系统对于提高企业核心竞争力有哪些用呢？他觉得没有用。
尼古拉斯·卡尔提出了一个好问题，我们须要不断地追问自己，在一个高度不确定性的动态竞争中，数字技术对于提高企业核心竞争力究竟有哪些用？这个故事的启示是：
数字化变革永远是一场增量革命，基于数字化的竞争优势本质上是一场技术的时间差红利。
问题的关键不在于你有没有ERP，有没有顾客管理系统，有没有数据中台，当友商们都采用了同样的系统、构筑了同样的能力，这种系统对于讨论企业的竞争和生存是没有意义的，关键在于你是不是比你的竞争对手更好、更快地拥有这种技术，从而打造出竞争优势的时间差，数字化变革是一个永无止境的能力提高过程。
数字化变革的逻辑起点
化解复杂系统的不确定性
数字化构建了消费者的决策体系。新的消费群体是网路原住民，她们没有网路生活，数字空间即生活空间，她们是最早一批步入元宇宙的人。
明天所有的人怎样做决策？无论是出国、买辆车、吃顿饭、买件衣物，决策行为链路是线上发觉－线阴道验－社区讨论－下单订购－心得分享。明天的品牌面对的是个性化、实时化、场景化、内容化、互动化的消费主张，消费者有了更多的抒发权、话语权、选择权、参与权，我们将它定义为消费者主权的崛起。《流量制造》说我们缺的不是用户，而是与用户互动。
营运的复杂性、供应链的复杂性以及生产的复杂性，整个供给体系显得越来越复杂，这个复杂的背景下去看数字化的价值在那里？企业为何要推进数字化？
人们从不同的视角理解、分析、判断企业数字化变革的内在动力，倘若从一个更高维度的视角来看，就是企业怎样来面对需求嬗变带来的不确定性，或则说数字化变革的一个逻辑起点，就是要化解一个复杂系统的不确定性。
这一逻辑起点，也深度影响了数字化项目的投资逻辑。企业数字化变革时常遭到两难窘境：一方面失败率很高dy评论下单，一方面必须干，假如你手握两个亿的项目，监事长问干还是不干，你决策的底层逻辑是哪些？在确定的利润和“赌一把”之间，人们常常会选择确定的利润。但在确定的损失和“赌一把”之间，人们常常会选择“赌一把”，这是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡内曼所说的“反射效应”。
当你不去做数字化变革，损失风险是确定的。主要损失包括：
●一是市场失焦，你不晓得顾客是谁，顾客在那里，顾客喜欢哪些，顾客体验怎样？
●二是营销失语，你不晓得营销对谁讲，在哪讲，讲哪些，怎么讲，讲得疗效怎样？
●三是系统失灵，生产、财务、库存、新品开发速率跟不上业务发展的须要；
●四是管理失衡，前后失衡、左右失衡、上下失衡、虚实失衡；
●五是下降失速，企业下降的速率减缓。其实，并不能保证做的所有数字化项目都是成功的，数字化变革是一个创新型项目。
明天我们都讲人工智能，那智能的本质是哪些呢？智能的本质就是主体对外部环境变化的响应能力。利用精典的“肯尼芬框架(CynefinFramework)”，明天所有的企业都须要考量自身所处的环境，这么这个环境是哪些呢？
●一是清晰和显而易见的环境（Clear\obvious）。我们可能面对的是一个十分确定的、清晰的、有标准答案的一种场景，如果我是一个产线的工人，我要在生产线上拧一个螺栓，当确定这样一个功能定位的时侯，我根据这个标准指南拧螺钉就可以了。我们解决问题的方法是IF……THEN。
●二是琐碎的环境（Complicated）。好多时侯世界显得更复杂，给这个系统一个输入，输出相对确定的，这个系统是可理解的、可控的，有现成的工具箱和解决方案，我们可以找出专家提供解决方案。我们解决问题的方法是IF……THEN……ELSE。
●三是复杂的环境（Complex）。这个复杂环境不可预测、不可预知的，不是现有世界找到答案，须要不断探求，之后去感知、分析、决策。你要具备一种先拔枪、后标准，持续迭代找准你目标的能力。人们的行为方法是PROBE……IF……THEN。
●四是混乱的环境（Chaotic）。最为复杂和不确定的情况下，你根本没有时间去充分感知和决策，发生水灾了，发生洪灾了，你应做的反应就是先跑上去，之后再去观察，再去决策。人们的行为方法是DOING……IF……THEN。
我们面对的是在复杂世界里的不确定性，如同特斯拉的合伙人J.B.Straubel所说的“我们最大的优势是，我们不晓得我们究竟不晓得哪些。”跟传统工业人本质区别是，第一，思索问题的基本假定发生变化：你面对的世界没有标准答案，须要去探求；第二，不确定性是你不能改变的，惟一能选择就是拥抱不确定性。
数字化：变革与原生并行
当明天我们讨论到“数字化”这三个字的时侯，前面跟随两个关键词：一个叫“转型”，一个叫“原生”。所谓的变革是企业不断升级自己的产品形态、销售渠道、商业模式、运营机制、组织文化乃至发展战略，从A这个地方出发到B这个数字化底泥比较繁茂的地方。
然而许多人发觉，当企业变革从A点出发到B地时，在B这个数字化底泥比较繁茂的地方，正涌现一批天生就长了“数字化基因”的小企业，我们把这种企业定义为“数字原生企业”。
假如说传统企业的数字化变革如同一场学游泳的大赛，有一批教练教你如何去呼吸、怎么去踢腿、水里如何转身，这么数字原生企业一出生的时侯就长了一个数字化的“腮”，晓得怎样用数字化的形式去做商业决策、产品创新、渠道建设，打造自己线上线下一体化的数字驱动业务体系。
在讲“数字原生”之前，我们先瞧瞧哪些是“原生”？原生（Native）是指“土著的，未经外力改变的，生来这般的；由原生地带来的思维、文化、风俗、生态体系等”。原生就是就是土生土长，是植入基因的能力，是无师自通的学习。
数字原生企业=顾客营运商+数据营运商+进化型组织+长在云端。数字原生是基于“云原生”为代表的新型数字基础设施进行营运、管理、创新、发展的企业，构建新业务构架和组织构架，优化构建商业模式和决策机制，具备高速成长、敏感响应、快速迭代的特点，成为推动企业数智化的时代风向标。
数字原生企业来自于各行各业，既有是技术领域的企业，也有传统行业中涌现的企业。在传统的车辆、零售、金融等领域，也在不断蕴育出一批数字原生企业。
特斯拉是全球估值最大的车辆公司，盒马的复购与转化10倍于传统电商，上述成绩的背后，特斯拉建立了面向消费者的研制、生产、采购、服务完整闭环系统，建立了顾客为中心的服务体系；盒马建立端到端+实时在线+可扩充的要求，自主开发ERP+WMS+CRM整合系统，建立全链路的数字化能力，是用数据+算法重新定义“鲜”。
在技术领域的数字原生企业。例如说Snowflake，2012创立，2020年9月17日上市的时侯估值700亿港元，最高的时侯有1000亿港元，它在云上把数据库重新做了一遍，它是典型的数字原生企业。
AI大模型风靡全球后，有人会问“为什么中国没有ChatGPT?”如果你想真正找到答案，正确的提问坐姿是“中国为何没有OpenAI？中国为何没有Snowflake?中国为何没Palantir？”原因有好多，但在我看来，最重要的缘由是建立在云上的新技术基础设施，她们都是长在云上、长在新技术基础设施上的新组织、新企业。
这种企业看上去好像没有哪些关系，但她们拥有着共同的成功密码，可以概括三个基本要素：顾客营运商+数据营运商+长在云端，实际上这三个核心要素也定义了哪些是数字原生企业。
数字原生企业
顾客营运商+数据营运商
数字化的本质是两场革命，一方面是取代体力和脑力的工具革命，包括有数控铣床、机器人、机器货车、CAD/CE数据中台等各类产品；另一方面数据带来的是决策革命。
决策可以分为两类：程序化决策，由总监人决策；非程序化决策，以企业家的觉得、直觉做决策。数字化解决不了企业家直觉问题，但可以解决总监人的决策。
企业是一个配置资源的组织，须要建立自己的竞争优势。竞争优势的本质是对资源配置的效率，如何样配置资源背后在于科学和精准决策。决策的根据来自于数据，在化学世界面对顾客需求时，须要把自己塑造成为顾客营运商，同时基于这个营运商成为数据的营运商。
条条公路通罗马，但有人出生就在罗马。数字化的终局就是成为数字原生企业：顾客营运商+数据营运商。
数字原生企业是顾客营运商。当下是一个消费需求嬗变的时代。个性化、实时化、场景化、内容化、互动化是其主要特点。面对需求的剧变，所有企业都要变革成为顾客营运商。“运营”的核心是顾客导向、全局视角、全局优化和动态实时。成为顾客营运商的关键是：
基于数据+算法的手动化决策，
1、能够实时洞察消费者需求；
2、能够实时满足消费者的需求；
3、提供极至顾客体验，体验是数字时代更高的品质，为顾客提供个性化、实时化、场景化的服务体验，甚至提供情绪价值。
数字原生企业是数据营运商。通过建立实时在线数据的开发借助体系，实现数据驱动的资源优化配置，完成从资源到价值的转化，最终产生企业核心竞争力。
怎样成为数据的营运商呢？
数据实时在线；
数据端到端；
数据科学精准。
最重要的一点是，基于以上三个条件，完成从资源到价值的“惊险一跳”，建立起企业的数据驱动的奇特竞争优势。
以一个反例，抽象了解下数据驱动的新决策体系：生产一架客机、一辆车辆或一件大衣，这个订单的信息在企业经营管理、产品设计、工艺设计、生产制造、过程控制、产品测试、产品维护等每一个环节流动。这种流动的数据构建了智能制造的基础。
哪些叫智能制造？智能制造的核心和本质不在于你有更多的机器人、数控铣床、AGV货车以及先进的各类设备，而在于数据在企业各个环节的流动过程中，是不是可以越来越少的不须要人去参与，这才是智能制造的最本质的核心。过去生产个性化的零部件须要新工艺，很依赖人的开发能力，如今不须要了，数据可以完成加工、处理和执行。
数字化解决数据有和无的问题，网路化解决数据流动的问题，而智能化，是数据手动的流动。哪些叫手动？手动的涵义是不须要人去干预，它也能完成。过去的信息流动是基于纸张，明天是基于模型在每一个环节手动去流动。
基于“数据+算法”可以对化学世界进行状态描述、原因洞察、结果预测和科学决策。“数据+算法”科研将正确的数据（所承载知识）、在正确的时间、传递给正确的人和机器，以信息流推动技术流、资金流、人才流、物资流，优化资源的配置效率。在这个过程中，AI大模型是数据形成价值的最短路径，系统发挥的作用越来越多，资源配置的效率将进一步优化提高。
传统构架式微
数字原生企业的数据长在云端
从百年尺度看，我们正在从“电原生”迈向“数字原生”。所谓“电原生”，是指基于“电力”这一基础设施才有的各种产品形态。而数字原生因应以“云原生”为代表的新型数字基础设施而生。明天，以云估算为代表的新型数字基础设施，大约相当于当初电力发展的初期，好多方面正在加速体系化。
目前，商业系统的复杂性正驱动技术构架的迁移，传统的IT构架越来越无法适应当下复杂的商业系统，只有基于“云+中台+SAAS”才能建立起新的基础设施。现今云估算处于公共云和私有云并行的阶段，但未来一定是公共云为主的阶段。
从过去的“传统IT构架”，以流程手动化为中心，技术构架不统一，系统建设“烟囱林立”，业务响应周期比较长，演化到明天基于新的数字基础设施，产生基于云边端协同的新构架，以核心能力服务化和数据在线为中心，面向场景构建新的技术构架和解决方案，才能快速实现创新和应对不确定性。这个解决方案的核心价值就一个——智能。智能是一个主体对外部环境变化作出响应的能力，在不确定的世界，新的技术构架和解决方案，能够使企业对外部的环境变化作出及时响应。
正是基于这个缘由，物美、特斯拉、美的、盒马等好多企业纷纷自建业务系统，构建自身的软件系统和解决方案。诸如2008年1月，物美集团ERP成为中国零售领域第一个灯塔项目，并且在2020年物美坚决“拆”了这个灯塔，重新建立了一套新的系统——多点DMALLOS。
当你要成为一个顾客营运商的时侯，当你要实时洞察、实时满足顾客需求时，必须作出一个苦闷而艰辛的选择：是基于现有软件系统还是以我为主重建自己的业务系统。
好多时侯，行业领导者不得不以我为主，重新建立一套系统和解决方案，这是对传统的软件体系一次阐释和重组，核心是通过软件的“组件化+平台化”来实现解决方案的“场景化+角色化”，具体而言就是将原有的工业软件体系不断地解构成了一些微服务组件库，无论是我们的库存管理、订单管理，我们的CAD、ERP、MES执行等等，这种传统的软件正在不断地分拆，分解，微服务化，建立起了一个微服务池，并基于平台实现交互集成，面向场景、面向角色重新地分装为面向特定问题的一个新的解决方案。这条路是行业领导者持续保持自己独到竞争优势的必然选择。
在这场系统阐释与重组的改革中，印像最深刻的是一汽的变迁。作为主导一汽这场改革的门欣总工总监，坚定地走上了对传统系统进行构建、IT系统自研的公路，以ERP、PLM为突破口，开启了一轮大刀阔斧改革，推动业务单元的原子重构dy评论下单，构建业务流程，改革组织形态，建立敏捷系统。这是一次攀越珠穆朗玛峰，但一汽选择了最难的北峰。
成为有竞争力的企业，尤其是领导厂商，你应该是一个顾客营运商，实时洞察并满足顾客需求变化。而要成为营运商应该是数据的营运商，实现从信息化时代的记录系统迈向智能时代的决策系统，以实时决策系统应对复杂系统的不确定性。需求从基于相对确定性需求、提升经营效率，转向不确定需求、支持高频创新；从基于封闭技术提高内部管理效率转向基于开放技术系统提高顾客营运能力；从过去的一次性博弈，转向明天的共生关系；从过去给一个解决方案，到明天持续帮助顾客成功，这是未来数字化变革的趋势和方向。
END